PREREG_out_of_sample outcome (server). Variant A (G2 + contra + remembered analogy + order point + exp limit + half) TRANSFERS: new corpus 3492 vs Chandrupatla 3899, per problem 105/34/67 p=0.0046, guarantee held, solved 205 = 205. Variant B (defect + remembered + point + exp) does NOT (total 3587 below, but per problem 95/33/78 p=0.22; loses the exponential class 9/5/26). Per class the transfer is carried by the multiple/flat-root class C3 (1194 vs 1792, 37/0/3); on C0-C2 A is at par per problem and ~6% dearer in total, C4 ~ par, C5 (near-cancelling) 691 vs 574. Ablation: every component earns its place on at least one set (contra only on APS/CHA: +9/+22, NEW -8; G2 only on NEW: +82). Addendum: C0.05 is SciPy's random step function - seeded and its cache cleared before every run for reproducibility; two unseeded runs gave the same verdicts.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

PREREG_out_of_sample_2026-09-21.md

@@ -49,3 +49,12 @@ C5 почти сокращающиеся члены (как у fun9, парам
 - B: `defect`; `exp`; точка; весь плоский режим.
 
 Составляющая с Δ ≤ 0 на всех трёх наборах **не заслужена** и из предложения убирается.
+
+## Дополнение (после двух прогонов, до сервера) — воспроизводимость
+
+Задача C0.05 = SciPy `original.05.00` — **случайная ступенчатая функция** (`random()` без зерна,
+значения в общем кэше модуля, разделяемом всеми прогонами процесса). Два локальных прогона без
+зерна разошлись только на ней (на 2–9 вызовов у каждого метода, включая соперников) и дали
+**одинаковые вердикты** (A: O1–O3 ✓; B: O2 ✗). Поправка: перед каждым прогоном кэш очищается, зерно
+20260921 — все методы встречают одну и ту же функцию, прогон воспроизводим. Задача остаётся в корпусе;
+критерии и остальной корпус не меняются.